Intelligent Manufacturing

Es el uso de análisis en tiempo real, IA y Machine Learning en los procesos de producción industrial para lograr optimizaciones en términos de aumento del rendimiento o reducción de los residuos. El uso de sensores en los equipos (IIoT) para adquirir datos de los procesos en tiempo real ofrece a las empresas una visión de 360º de las operaciones: desde los proveedores y las cadenas de suministro, pasando por los equipos, los procesos y las prácticas de producción, hasta la comprobación del producto final y la satisfacción del cliente.

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Industrial internet of things (IIoT)
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Control estadístico de procesos (CEP)
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Planificación y secuenciación avanzadas (APS)
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Gemelo digital
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Visión artificial
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Abastecimiento sincronizado (e-kanban)
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Mantenimiento predictivo
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Calidad predictiva
Industrial internet of things (IIoT)
Industrial internet of things (IIoT)
El Internet Industrial de las Cosas (IIoT) está cada vez más integrado con los Sistemas de Ejecución de Fabricación (MES), proporcionando una conexión entre máquinas, sensores y sistemas de control. Esto permite la supervisión remota de las operaciones, la detección temprana de fallos y la optimización del mantenimiento preventivo, lo que se traduce en una mayor eficiencia y una toma de decisiones basada en datos en tiempo real.
Control estadístico de procesos (CEP)
Control estadístico de procesos (CEP)
El Control Estadístico de Procesos (SPC) permite el monitoreo en tiempo real de la calidad de los procesos de fabricación. Mediante el análisis de datos estadísticos, se identifican variaciones y tendencias, lo que permite acciones correctivas inmediatas para garantizar la consistencia y el cumplimiento de los productos finales.
Planificación y secuenciación avanzadas (APS)
Planificación y secuenciación avanzadas (APS)
Los sistemas avanzados de planificación y secuenciación (APS) son herramientas poderosas para optimizar las operaciones y los recursos comerciales. Con algoritmos avanzados, minimizan los costos, reducen los plazos de entrega y mejoran la eficiencia general de las operaciones. Esta capacidad de planificación dinámica proporciona una ventaja competitiva significativa.
Gemelo digital
Gemelo digital
Un sistema de ejecución de fabricación (MES) puede replicar todas las operaciones de producción en tiempo real. Al integrar los datos de la planta de producción con los sistemas de gestión, puede ofrecer una representación digital precisa, lo que permite el análisis predictivo y la optimización de procesos.
Visión artificial
Visión artificial
La visión artificial ha revolucionado la inspección y el control de calidad en la producción industrial. Al integrar tecnologías avanzadas de imagen, le permite realizar inspecciones automatizadas en tiempo real, detectando defectos y asegurando la conformidad del producto.
Abastecimiento sincronizado (e-kanban)
Abastecimiento sincronizado (e-kanban)
Los suministros sincronizados (e-Kanban) modernizan la gestión de materiales en la industria. Al automatizar los pedidos en función de la demanda real, reducen los inventarios y mejoran la eficiencia de la cadena de suministro. Este enfoque promueve una producción más ágil y eficiente.
Mantenimiento predictivo
Mantenimiento predictivo
El mantenimiento preventivo es esencial para evitar fallos y reducir el tiempo de inactividad de los equipos. Al realizar inspecciones periódicas y programar el reemplazo de piezas, las empresas garantizan la eficiencia y confiabilidad de sus equipos, aumentando la seguridad de sus trabajadores.
Calidad predictiva
Calidad predictiva
La calidad predictiva utiliza análisis de datos avanzados para predecir y prevenir problemas de calidad antes de que ocurran, mejorando la calidad, reduciendo los costos y aumentando la satisfacción del cliente.

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